工程项目风险性成本管理

更新时间:2012-12-12 02:01 找法网官方整理
导读:
摘要:针对工程项目大多技术复杂、工期长、风险大的特点,为了有效控制成本,分析了成本风险的原因,阐述了成本风险分布概率理论,退出工程实例,介绍风险概率模拟计算方法,提出风险性成本控制措施。关键词:工程项目成本风险简化分布蒙特卡罗法控制措施工程项目的成
摘 要:针对工程项目大多技术复杂、工期长、风险大的特点,为了有效控制成本,分析了成本风险的原因,阐述了成本风险分布概率理论,退出工程实例,介绍风险概率模拟计算方法,提出风险性成本控制措施。   
关键词:工程项目 成本风险 简化分布 蒙特卡罗法 控制措施

  工程项目的成本预测及投标报价都是基于对将来情况包括政治、经济、社会、自然界等各个方面的预测之上的,是基于正常的、理想的技术、管理和组织之上的。然而在实际实施某一项目的过程中,这些因素都有可能会产生变化,各个方面都存在不确定性,这些变化会使原订的计划、方案受到干扰,使原订的目标不能实现。这些事先不能确定的内部和外部的干扰因素,人们将它称之为风险。对于具体的工程项目而言,风险会造成工程项目实施的失控现象,如工期延长,计划修改,质量降低,人力、材料、设备消耗量增加等,最终导致工程成本增加、经济效益降低。
  1、工程项目成本风险事件识别
  进行项目成本风险管理的第一步,必须首先对造成成本风险的风险事件进行识别,而识别项目成本风险的第一步便是找出风险可能存在之处及产生的原因。在工程项目的实施过程中,一方面,各种个人意志、人为因素的影响会改变这些活动的内容、程序和做法,从而使工程项且成本出现不确定性;项目所处的环境、条件也都会发生变化,这也会使工程项目成本出现不确定性,风险性事件完全不确定性是项目成本风险产生的根源,是造成项目成本变化的根源。另一方面,工程项目的成本风险是由于信息的不完备性造成的,而这种信息的不完备性既有人们在信息收集与信息加工方面的问题,也有信息本身具有滞后性的原因。总之,由于人们认识事物的局限性、人们行为的主观随意性和客观环境与条件的不断变动性所造成工程成本不确定性。
  根据上述的风险定义,可将项目成本风险主要分为以下几类因素:
  1.1内部管理带来的风险
  (1)项目规划、设计深度不够的风险。在目标设计中,可能存在构思的错误,规划设计深度不够;设计内容不全;重要边界条件的遗漏;采用规范不恰当;设计参数选用不合理;未考虑当地工程地质水文地质条件;未考虑施工可行性等。究其原因主要表现为承包商受经济利益驱动,在设计图纸未达到一定深度要求时就进行工程项目施工,这样会造成工程的实体消耗量难以估计,成本难以确定。
  (2)招投标报价风险。投标报价大有技巧。报价即使没有失误,仍然有很大的不中标的可能性;即使中标,如果价格偏低,也会使自身成本和收益受损。
  (3)施工措施方案陈旧,目标优化错误或未进行优化优选。未采用现代优化设计方法,如价值工程、最优化方法,对施工方案未进行优化优选等。
  (4)承发包方式选择不当;合同类型选择有误;合同条款遗漏,表达有误,不严谨;合同管理不力,引起大量索赔。目前最为典型的合同形式有三种:即固定总价合同、成本加酬金合同、单价合同,采用何种形式的合同对成本的构成影响很大。
  1.2 外部条件变化带来的风险
  (1)恶劣天气条件。主要反映的是自然条件中天气方面的因素。对于上海地区,具体而言,恶劣天气条件主要是指台风和高温。台风会造成材料的损失、现场设施的破坏,甚至人员伤亡:而高温往往给施工造成一定困难,造成停工,拖延工期,增加施工成本。
  (2)建筑材料涨价。项目施工往往是一个长期的过程,如果在项目进行过程中,材料价格出现了较大的涨幅,无疑将增加施工承包商成本。尤其是在事先未预料到,未做预防措施时,会遭到较大损失,将会增加成本支出。
  1.3不可抗力的风险
  不可抗力是指不能预见、不能避免,并且不能克服的客观情况。不可抗力包括自然现象,例如地震、火山爆发、雪崩、暴雨、暴雪、飓风、洪水、泥石流等;也包括某些社会现象,如政府禁令、战争、爆炸、火灾等。由不可抗力引起的风险,如洪水、地震、泥石流等灾害虽然出现的机会较低,但是一旦出现,造成的危害是相当严重的。
  2、工程项目风险性成本分布
  工程项目成本风险的理论分布是指工程项目各种风险理论上概率分布情况,这可以通过理论推导和使用风险事件的模拟仿真等方法去获得。从理论上来说,不同种类风险所形成的风险性成本的概率分布都是不同的,因此如果一个一个地将每个具体活动的具体分布找出来,并且使用这些分布去计算求得一项具体活动的风险性成本是不现实的。因此人们开始研究如何通过简化来使这一问题能够采用统一而又相对简单的办法。英国的Stephen Grey等人研究发现,这些各不相同的风险性成本分布最可行的简化办法,也是人们最能够接受的方法是将它们统一简化成一种三角分布,通过三角型分布,可从中预测最大、最小及最可能的值,靠近最大值和最小值的值出现的可能性要小于靠近最可能值的值,由于其应用方便,三角型分布得到广泛的应用(图1)。
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