长期以来，我国规模分散过小的农业生产方式，使得我国农业劳动生产率增长缓慢，因此成为阻碍我国农业生产力发展的一个“瓶颈”问题。农业生产过多地依靠农业劳动力数量的投入，以大量密集型劳动投入不断挖掘有限的土地生产潜力，从而忽视了现代化技术对农业的推动作用。在长期注重土地产出率的同时，劳动生产率更不能被忽视。郭熙保(1995)认为，农业劳动生产率的提高是二元经济发展和工业化的前提条件，在劳动生产率增长缓慢和水平很低的国家里，农业现代化是不可能实现的。针对目前农业规模经营的问题，不仅要促进土地流转和适度集中，还要减少聚集在土地上过多的劳动力。
农业劳动力要素制约着土地要素、资本要素和技术要素等在促进农业生产能力上的作用发挥，这对于提高农业劳动生产率起着关键性的影响作用，而劳动力要素投入包含劳动力的数量和质量两个方面。首先，通过减少过多的农业劳动力数量，可以有效提高人均资本和产出的稳态水平。其次，通过提高农业劳动力的人力资本水平(即质量)，可提高农民配置和利用各种资源的能力，并促进农业科学技术的普及和应用，从而达到劳动生产率的提高。郭剑雄(2005)认为，农村地区的高生育率和低人力资本积累率所导致的马尔萨斯稳态是农民收入增长困难的根本原因，城乡收入差距调节政策的主要着眼点，应是提高农村居民的人力资本水平和降低其生育率。
另外，在人力资本收益率提高的背景下，生育率下降会加速人力资本的积累，偏好人力资本投资也将对生育率产生替代效应，人力资本和生育率之间可以达到相互促进的良性循环状态，二者将共同作用农业劳动力的数量和质量，从而促进农业劳动生产率的提高。
人力资本、生育率对农业规模经营生产率的影响
本文通过对索洛模型的拓展，来分析人力资本、生育率变化对我国农业劳动生产率的影响。Mankiw、Romer and Weil(1992)等学者评价了索洛模型的实证意义，他们认为该模型运行效果良好，但如果再考虑人力资本，模型会拟合得更好。因此，在本文的模型中加入人力资本的影响显然是十分必要的。模型的建立主要围绕两个方程展开，一个是生产函数，一个是资本积累函数。
假定农业部门生产函数符合柯布-道格拉斯函数的形式，生产中只使用资本K和劳动L两种要素，Y为农业产出。在此我们并未设定独立的人力资本投资函数，而是假定每单位劳动力L都具有h单位的人力资本，而h与教育有关。假定农业中的所有劳动力都是一样的，因此，如果L等于生产中总的劳动力数量，那么总的人力资本投入就等于hL，由此，可得到如下形式的柯布-道格拉斯生产函数，即[page]
Y=F(K， L)=AKα(hL)1-α(0 < α < 1) (1)
其中Y为农业产出、K为资本、L为劳动力，A为生产率，是外生变量，以固定比率g增长。
生产函数以劳动力人均产出y=Y/L、人均资本使用量k=K/L表示，而以人均形式表示的生产函数即为：
y=h1-αAkα (2)
而资本积累方程为：
K=sY-dK (3)
式(3)表示资本存量的变化等于sY减去资本损耗dK，其中s为储蓄率，d为资本折旧率。
对k=K/L两边取自然对数得，
(4)
将上式(4)代入(3)，并令即人口增长率为n，即得到以劳动力人均资本表示的资本积累方程为：
(5)
通过(1)、(5)式可解得稳态下的劳动力人均资本量k*和y*。将(1)代入(5)可得，
令K=0，解得，
(6)
将(6)代入(2)，得稳态下的劳动力人均产出为，
(7)
由(7)得，
(8)
(9)
所以可得出如下结论，人口增长率的上升会降低农业劳均产出，而人力资本投入的上升则会提高农业劳均产出。
实证分析
(一)数据的生成
本文的模型采用stata9.0计量经济软件进行分析，所采用的相关数据均来自国家统计局出版的各年度《中国统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》。时间跨度为1980年到2007年。
由于1998年后重庆变为直辖市，之前的数据缺损比较严重，因此剔除了重庆市的相关数据。
本文中采用的回归方程形式为：
yi,t=c+α1gratei,t+α2landi,t+α3 poweri,t+α4edui,t+α5yi,80+α6di,t+εi,t
其中，i代表不同地区，t代表不同的年份;yi,t代表各地区t年的农业劳均GDP水平， 其中农业劳均GDP我们是按照当年的农业总产值除以农业劳动力人数计算所得;gratei,t代表的是地区i在t年时的农村人口增长率;landi,t、poweri,t分别表示地区i在t年时农业生产过程中劳均土地和机械的投入数量，它们主要是度量农业生产过程中物质资本要素投入变化对农业产出的影响。由于农业生产存在复种的特点，在土地变量的选取过程中本文采用当年的播种面积作为土地变量的指标，而不用耕地面积，这样将更能体现土地要素与产出之间的变化关系，农业机械投入则以机械动力来衡量。edui,t代表的是地区i在t年时的中等学校入学人数，它衡量的是人力资本要素投入变化对农业产出的影响;yi,80是代表各地区1980年的农业劳均GDP水平，加入这一变量是为了控制一些模型没有包含的遗漏变量的影响;di,t是一个代表不同地区的虚拟变量，反映在此期间内其他未分离的地区因素对省际间的农业增长差异造成的影响;εi,t是扰动项。本文感兴趣的系数是α1和α4，它们分别反映了生育率和人力资本对农业劳动生产率的影响程度。[page]
(二)估计结果分析
回归得到的结果见表1。
首先，采用2007年全国30省区的截面数据所得的OLS回归结果，并且为控制地理因素的影响，引入直辖市虚拟变量。由回归结果可见，农业劳均产出与生育率之间具有很强的负相关关系，与教育(人力资本)有很强的正相关关系。
其次，为观察到由截面数据所得的结果时间序列上是否仍旧有效，采用1980-2007年，30省区的混合(pool)数据所得的OLS回归结果。结果是农业劳均产出与生育率之间仍然具有很强的负相关关系，与教育(人力资本)有很强的正相关关系。但是采用混合(pool)数据回归要求各地区间的差异不明显，否则就会产生异方差、序列相关等一系列问题，因此需要进行检验。由所得出的F值，我们认为相对于Pooled模型而言，面板(panel)数据的固定效应模型更好一些。
最后，我们采用面板数据分析，根据Hausman检验结果，采用了面板数据模型中的固定效应模型进行回归。该模型与我们的理论预期相一致，农业劳均产出与人口增长率之间具有明显的负相关关系，而与人力资本有很强的正相关关系。另外，根据劳动经济学的理论，生育率可能并不会在当期就对劳动力供给、人力资本投资决策等产生很大影响。因此，我们紧接着构造一个滞后1期的人口增长率变量grate_1， 结果可见滞后1期的人口增长率和教育(人力资本)对于农业劳均产出的影响更为明显。
综上，应用截面、pool、panel(固定效应)数据模型的实证分析均表明生育率与农业劳均产出有明显的负相关关系，而人力资本与后者则有明显的正相关关系。生育率和人力资本对农业劳动生产率产生了重要影响。
结论
当前我国的农村生育率和人力资本的现实状况，直接的影响着农业劳动力的数量和质量，通过降低农村生育率和改善农村人力资本水平，可以减少过多的农业劳动力，促进现代农业技术的推广和农业生产要素的有效配置，增加农业总产量，从而促进了农业劳动生产率(农业劳均产出)的提高。
具体而言，首先，应从流量上有效控制我国的新生农业人口，继续坚持执行现有的计划生育政策，其次，从存量上促进过多的农村劳动力有效转移到非农产业上，通过坚持和完善农村的基础教育和大力发展农村技能和职业培训，提高农村人力资本水平。这一方面促进了部分农村劳动力的转移效率，另一方面帮助留在农业种植上的农民掌握更多的农业专业知识，采用先进的生产技术和手段进行生产，提高农产品竞争力。[page]
