互联网众筹是基于“互联网＋金融”所创新的一种模式。
众筹模式从商业和资金流动的角度来看，其实是一种团购的形式，和非法集资有本质上的差别，所有的项目不能够以股权或是资金作为回报，项目发起人更不能向支持者许诺任何资金上的收益，必须是以实物、服务或者媒体内容等作为回报，对一个项目的支持属于购买行为，而不是投资行为，所以合法。
目前国内主流的众筹就是这两种。产品众筹就是商品的预售＋团购的模式，参加后会得到商品。股权众筹是指，公司出让一定比例的股份，面向普通投资者，投资者通过出资入股公司，获得未来收益。这种基于互联网渠道而进行融资的模式被称作股权众筹。另一种解释就是“股权众筹是私募股权互联网化”。
产品众筹：发起方在众筹网站发起项目，审核通过后既可以上线；参与方，在众筹网站支持商品，即可得到相应的回报。
股权众筹：融资方在股权众筹网站发起项目，审核尽调通过后上线；投资方，在股权众筹网站投资项目淘宝众筹，京东众筹等等。
1、第一点创新价值是提供新的融资渠道模式，互联网金融的价值不仅仅是借助大数据渠道的价值，它真正的价值在于用互联网模式充分地创新，提供新的融资渠道模式。众筹这个模式真正把社会底层的资金都给撬动起来，无论是闲置也好半闲置也好或者储备也好，都能给激发出来，这具有战略性的意义。
2、第二点创新价值就是更加体现了目标金融的特征，众筹一方面有技术导向，另一方面还有一个目标导向。导向清楚，投资就精准，也会大大提高投资效益，减少金融资本挫折，这一点很重要，全社会投来投去的资源不少在浪费，这个问题可能是我们没有很好地发掘，而众筹更加精准，效率更高。解决了投资的效率和精准性问题，就解决了这个金融资源浪费问题。
3、第三点价值就是真正体现了人人都是投资者，人人都是天使投资者，真正起到了一举多得的作用，对创新尤其创业都有积极促进作用。那么在这个创新过程中，它的驱动创业功能、力度可能会更大。
4、第四点价值就是众筹模式的去中间化，它大大颠覆了中介的游戏，不少问题都发生在中介游戏里，所有这些投入环节中，中介游戏把戏无数，而这样一个众筹模式真的把这些颠覆了。中介领域里面包括很多腐败的因素，而众筹在机制设计上，将这些腐败的成本剔除了，有利于走向更清廉的社会。
5、第五点创新价值是商业模式的创新，它不仅仅是一个筹资模式的创新，还是一个商业模式创新，强化了金融在整个创新创意中的重要作用，互联网金融的模式或者金融业态是新金融的出现。过去的创新创业更多的是文件上讲，就是沿产业链的布局创新链，优化进行，而是资金链来引导创新链，进一步支撑产业链和优化就业链来提升价值。
1、第一，完善法律及其监督管理体系。提高众筹融资的整体管理水平，就要从法规以及监管体系的建设层面着手，对众筹融资的立法要和实际的发展相结合。在内容的涉及上就要广泛化呈现，其中的项目融资方式，以及投资回报比例等内容都要有所涉及。结合实际建立完善以及适用的众筹融资业务标准，信用风险主要来源于网络建设以及运营，这就需要工信部以及商务部等，对互联网的安全建设以及互联网金融的运营业务加强重视，结合众筹融资回报的方式，包括银监会以及央行等，联合起来对众筹融资的监管进一步加强。
2、第二，构建信用体系，实施行业信用公开。众筹融资模式的运行中，信用风险得不到有效解决，必然影响众筹融资整体的健康发展。我国的信用体系和发达国家相比还有着很大的差距，对众筹融资模式的应用发展也产生了负面影响。这就需要推动征信系统的公开，以及强化和众筹平台的有效对接，进一步的提高众筹平台的违约成本。鼓励第三方征信机构的发展，有效降低众筹平台的信用审查难度及成本，对众筹平台间的信用信息共享进行鼓励，这样就能有助于从行业整体信用风险有效降低。
3、第三，转换盈利渠道，优化众筹融资平台环境。要想促进众筹融资平台的良好发展，就要对众筹融资平台的盈利模式及时转变，进一步降低众筹平台的信用风险。在具体的措施实施上，可利用平台广告费以及会费和信息咨询等诸多的增值服务，将这些模式进行有机的结合，从而创新盈利模式。或者是通过举办论坛的方式以及信用风险识别等专业培训，提供增值服务，这也是创新的盈利模式。
4、第四，构建众筹融资数据库，加强信用风险的监控。为保障众筹融资模式的作用充分发挥，信用风险的降低就显得尤为重要。在构建众筹融资市场信用数据库以及关联央行征信系统下，对信用数据加以完善化。把众筹融资数据传递到央行征信系统当中，将征信的信息及时更新。该据库的建立，对众筹融资款项的过程监控起重要作用，能有效对项目信用风险加强管理。同时，也要设置众筹融资投诉的平台，及时掌握信用违约的数据，这对防范信用风险有着积极作用。还可设立专门网站，对诈骗案件等内容及时更新，提高公众的风险意识，加强自我保护能力。
5、第五，构建具有创新性的信用评审机制。要注重对信用审核机制的创新和完善，并重视公开审核的标准。将众筹融资数据库作为基础，然后应用新的科学技术，例如云计算技术、大数据技术等，在这些基础之下对有价值的信息进行深度挖掘，和传统信息限度量模型有机结合，对新型的信用分析方法加以应用。在对数据库的信息进行整合分析后，构建完善的信用审核机制，然后对项目审核的标准公化，有助于降低信息的不对称风险。
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