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当AI足够强大后,人类律师会被人工智能律师取代吗?

作者:宋一欣  更新时间 : 2020-08-03  浏览量:712

编辑命题作文,出了一个很有趣的题目:律师会被AI取代吗?。这个题目实际上包含了四个关键词:人工智能、律师(实际上是指律师职业)、取代,以及省略掉的时间状语:未来。下面,从这三个方面,谈谈我的看法与感悟。

 

其一,什么是人工智能?现今的人工智能处在什么状态?

2009年,国际矿业巨头力拓公司(Rio Tinto)宣布将其一部分法律事务外包给印度的法律服务提供商,这些法律事务包括“合同评审、起草、法律调查和文件评审”震惊了整个法律界。

日本野村总合研究所与英国牛津大学的研究学者共同调查指出,未来10至20年后,日本有49%的职业(235种)可能会被机械和人工智能取代而消失,直接影响约达2500万人,这中间包括律师职业

那么,什么是人工智能呢?

人工智能即AI(Artificial Intelligence),指由人制造出来的机器通过计算机程序呈现出来的人类智能以及能够实现如何实现。人工智能最早源于“计算机之父”图灵1950年提出的一个关于判断机器是否能够像人类那样思考的著名思想实验。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”即由人设计、由人创造或制造,争议不大。关于什么是“智能”,争议较大。

一般认为,人工智能的核心问题建构能够跟人类似甚至超人类的判断分析、演绎推理、知识、规划、学习、交流、感知、运动控制、使用工具和操控机械的能力等,研究后却发现,由1000亿个神经元及其互联的人脑产生的意识、无意识、潜意识、自我直觉心灵、精神、想像、情绪、情感伦理、审美脑模拟程序呈现,则是智能”实现的瓶颈与长远目标,从这个角度讲,现今的人工智能处在十分初级状态。科幻雨果奖得主、《三体》作者刘慈欣认为你要想造出有自我意识的人工智能,必须了解人类大脑的运作模式、机理但现在人们对大脑运作的了解和认识,还处于原始状态。尽管如此,本世纪的人工智能技术取得许多成果,符号处理统计集成创造力计算机的单方面能力达到超越人类的水平,而人工智能的通用性代表着智能已具有相应自主学习进化能力

根据人工智能自身实力,将其分成三类:(一)智能不可能独立于人类大脑独立推理解决问题也不会有自主意识的弱人工智能目前,弱人工智能已经走进了日常生活,如闻头条的个性化推荐、机器翻译家庭扫地机器人等。(二)智能能在特定领域独立于人类大脑自主推理解决问题,有时甚至会超过人类大脑人工智能,表达为智能机器可以“像人一样思考”、“像人一样行动”目前,强人工智能已经部分地取得了成功,如语言分析、影像识别、棋类游戏自动驾驶(三)智能全面完全地独立于人类大脑独立推理解决问题,猜想有时甚至会主宰人类与世界的超人工智能,它是科学假说及科幻小说影视电游作的的重要选题之—,从科幻三巨头依萨克·阿西莫夫(提出机器人三定律)、阿瑟·克拉克、罗伯特·海因莱因的作品,到西蒙斯《海伯利安》、卡德《安德的游戏》、班克斯《无限异象》、吉布森《神经漫游者》、宝树《古老的地球之歌》,以及电影《黑客帝国》、《人工智能》、《机械公敌》、《终结者》、《银翼杀手》、《星球大战》系列、《2001太空漫游》、《盗梦空间》、《星际迷航》、《回到未来》、《超验骇客》、《机械姬》等,无不如此。

由此,对于人工智能,形成迥然相对的两派:悲观派与乐观派。(一)悲观派代表人物为霍金特斯拉首席执行官马斯克霍金认为,AI可能会有自我改造创新能力,其进步的速度远远超过人类,故人类存在被灭绝的危机(二)乐观派代表人物主要是Google、Facebook等AI技术发展者,他们认为,任何科技都会有瓶颈,AI也不会无限成长,依然存在许多难以克服的瓶颈,根据当前的研究方向,电脑无法突变、苏醒、产生自我意志,AI也不可能具有创意同情心与审美等能力

无论悲观还是乐观,都无法改变人工智能正在改变世界的趋势,也不会改变目前的人工智能还只是弱人工智能叠加少许强人工智能的初级水平以影响各个行业的时代特征与历史定位。

 

    其二,律师职业特征是什么?目前的人工智能是如何在律师职业中“渗透”的?

一般理解,律师是指受当事人委托或法院指定,依法协助当事人进行诉讼,以及处理有关法律事务的专业人员。故律师有诉讼律师与非讼律师之分。现代社会,律师的专业化分工愈加明显,但仍不脱离职业的经验化特征,这种经验化特征源于对同类案件(项目或事务)的反复接触、实践与应对,源于对相关法律法规案例与法律文书的经常性理解、分析与归纳,源于执业过程中对专业知识的不断学习、评判与心得,也源于职业生涯里对业务、社交或营销的技巧或规律的精准认知、领悟与掌握,更源于专业分工中对组织、行为、环境资源有效介入、利用创造

无论诉讼律师还是非讼律师,这种经验化特征进入人工智能时代,竟然“随风潜入夜、润物细无声”地开始发生了悄然的改变,使律师这个古老的职业竟然出现有危机的判断,尽管目前的人工智能还只是弱人工智能叠加少许强人工智能的初级水平而已,律师职业中已经有人大有“山雨欲来风满楼”的危机感了。

那么,目前的人工智能又是如何在律师职业中“渗透”的呢?

在一较大的诉讼或非讼业务中,律师团队往往需要寻找与搜索海量的法律文件及以往案例,由此找到最优的解决方案。今天,人工智能可以在极短的时间内完成这个任务,数据样本抽样转变为全部数据搜索

律师业务中那些重复性强、同质化高的初级性法律服务,大都可以由人工智能替代,如导致诉讼爆炸的交通事故案件、信用卡违约案件、保险理赔案件、劳动纠纷案件、民间借贷案件等,而且这类案件的司法审判亦可导入人工智能。

增大的人工智能处理能力,使审判结果越来越依赖于计算机与大数据的鉴证、评估算法,计算机把相关信息或结论无差别地提供给争议双方涉讼各方实际上预知了自己在案件中所处的位置以及审判的结果,这反而有助于争议解决。

许多公司将处理的日常法律事务等非诉事务都交给机器人律师处理,只留下少量的公司律师来处理诉讼和紧急程序,提高了效率,节约了成本,但这时,做非诉服务的公司律师却前途堪忧。

管目前人工智能律师职业的影响限,但其所显示出的趋势,可能意味着未来有相当多的初级律师律师助理会因此失去工作。例如,美国最大的律师事务所之一Baker Hostetler第一个宣布“雇佣”机器人律师协助处理破产案件名叫“ROSS”的机器人被冠以“世界上第一个人工智能律师”,将作为该律所的法律检索工具

同时,人工智能的发展还会重塑未来的法学教育未来的初级法律从业者,将具备查询法律文书、运用人工智能相关软件的能力。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中,提出打造“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等横向复合型人才,鼓励高校在原有基础上扩宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

 

其三,真正的、完全的人工智能未来离我们有多远?人类律师最终会被人工智能律师取代吗?

既然目前的人工智能还只是弱人工智能叠加少许强人工智能的初级水平,那末,真正的、完全的强人工智能时代乃至超人工智能时代又在何时?强人工智能时代未来离我们有多远?

1964年苏联天文学家尼古拉·卡尔达肖夫首先提出卡尔达肖夫指数,即根据一个文明所能够利用的能源量级,来量度文明层次及技术先进程度的一种科学假说,他认为文明取决于能源与科技他把文明分成三级,公式K=(log??P-6)/10其中K是一个文明的卡尔达肖夫指数,P是一个文明使用的电力总和(瓦特)后来有人扩展成7种类型与级别的宇宙文明1-7级文明分别指行星文明恒星文明星系文明宇宙文明维空间宇宙文明平行宇宙文明未知文明

天文学家卡尔·萨根为,目前地球人类文明尚在1级文明之前的0级文明,系文明的婴儿状态(放大到整个宇宙看,与人类设立的自然保护区里的羚羊无异),0级文明的特征是使用化石燃料(如煤、石油、天然气)。目前地球文明文明系数,大约是0.70(1973年),0.72(2015年),数值每上升0.01,所使用能量总和将是之前的十倍。当前,人类文明的进化取决于充分使用可控核聚变技术及自然能技术(水能/太阳能/风能/潮汐能/地热能),人类文明完全进入1级文明大概还需要200年,而这一进化过程需要等待“技术奇点”。可以设想,真正的、完全的人工智能时代一定不可能单兵突进,—定会伴随着“技术奇点”的到来而到来。

技术奇点奇点理论,指当人类正在接近一个使得现有技术被完全抛弃或者人类文明被完全颠覆的事件临界(奇点),在这个事件点以后的事件就可能像黑洞的事件视界一样完全无法预测。一般设想技术奇点将由超越现今人类智能并且可以自我进化的机器智能、或者其它形式的超级智能的出现所引发。由于其智能远超今天的人类,因此技术的发展会完全超乎全人类的理解能力,甚至无法预测其发生。一些研究指出,当今全球范围内创新的速率正在趋缓,而非加速,这表明“技术奇点”正在临近,美国人工智能先驱、未来学家雷·库茨维尔在其《奇点迫近:当人类超越生物学限度》中这样预言2045年,人工智能驱动全球科技发展至此之后,人工智能的摩尔定律被打破,科技将呈现爆炸式发展。所谓“摩尔定律”,由英特尔创始人摩尔提出,拨每18个月会将芯片的性能提高一倍,但技术飞跃的质变有50年的瓶颈。

你说,未来有多远?

我的结论:当下,虽然律师职业的部分功能在当下会受到弱人工智能与部分强人工智能的“挑战”乃至“取代”,但律师职业本身及整体上则短期不会、暂时也不可能被“取代”掉,因为真正的、全面的强人工智能时代并没有到来,至于超人工智能,尚属于未来的未知领域。然而,人类律师现在不会被人工智能律师“取代”,不等于将来某一科学时段上不会被“取代”,从历史长周期论,当人工智能技术水平足够发达、足够独立、足够自主进化的时候,人类律师最终完全有可能被人工智能律师取代。

人工智能在对人类社会带来便利的同时,一定会给其带来的巨大冲击,而面对冲击,需要有一定时间才能被消化,包括颠覆旧行业、旧产业人类历史上的三次技术革命都曾出现过这样的特征。科幻雨果奖得主、《北京折叠》作者郝景芳则认为,人工智能将取代人类岗位,也会为人类创造更多岗位新技术带来的新岗位需要基本的科学素养与灵活的学习能力人工智能的发展可能会加剧人类社会的贫富差距而教育则是解决贫富差距问题的出路之一教育可以使只会做简单重复性工作的人,未来有机会从事更加多样性、更适应时代发展的工作。


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